AI Arena:Paradigm领投的NFT AI竞技场

区块律动BlockBeats 2022-11-24 16:31:05 阅读数:274

AInftparadigmarena

撰文:Cookie,律动BlockBeats

图片来源:由 无界版图AI 工具生成

过去的两个月里,NFT 市场中表现最亮眼的两个概念,非「Paradigm 领投」与「F2O 游戏」莫属。如果某个新项目被打上了这两个标签,普遍的反应是,「一定又是个能整活会拉盘的项目,得肝白!」

AI Arena 凑齐了 1.5 个标签——「Paradigm 领投」与「游戏」。可令人诧异的是,它却不像前面提到的项目们那般,有着一股轰轰烈烈如流星般闪耀的爆发力,反而透出在滴水石穿的坚韧中透出一股温润的禅意。去年的 7 月 22 日,他们在 Medium 上发表了第一篇文章,宣告了开始。接着,NFT 市场的牛来了,他们在 Build;NFT 市场的牛走了,他们也在 Build;NFT 市场的熊来了,他们还在 Build。就这样,一年多过去,走到了今天。

正如这个项目的名称,AI Arena,这是一个 AI 们进行战斗的竞技场。往 NFT 中装进艺术与实用权益后的价值释放已经被我们所见证,那么,装进一个 AI 模型时,我们又能期待产生什么样的化学反应呢?


项目概况


玩法简介

AI Arena 对自己的形容是「一场全球性的元竞赛」,这场「元竞赛」由「研究竞赛」与「游戏竞赛」两个截然不同而又相辅相成的部分组成。

在「研究竞赛」中进行比拼的是「研究者」。作为一个「研究者」,你将在 AI Arena 创建的 Python 环境中用代码调教出自己的最强 AI 模型,传至链上与来自其他「研究者」的 AI 模型进行 PK。这是一个比较硬核的比拼,对于大部分没有开发基础的玩家来说,他们将在「游戏竞赛」中一决高下。

在「游戏竞赛」中进行比拼的是「训练师」。每个 NFT 游戏角色都包含了一个 AI 模型,它能模仿你的动作来学习如何战斗,并驱动你的 NFT 游戏角色进行战斗。因此,作为一个「训练师」,你将用游戏操作对 NFT 游戏角色进行训练,并将其送入「排位战」与来自全球「训练师」就训练效果进行比拼。

NFT 游戏角色间将进行「任天堂明星大乱斗」那样的平台格斗游戏,谁先把对方打飞到地图之外,谁获得胜利。与「任天堂明星大乱斗」最大的不同之处在于,战斗过程中,玩家无法控制自己的 NFT 游戏角色,一切行为都由 AI 驱动。

游戏预告片截图

「研究竞赛」与「游戏竞赛」相互作用,让 AI Arena 成为一个没有止境的极限挑战。AI Arena 将其与 F1 进行类比来阐述:

「在F1中,车队由工程师与赛车手组成。工程师间的比拼是造出最好的赛车,赛车手间的比拼是在赛道上用自己的操作最大化赛车的性能。最好的赛车遇到一名糟糕的赛车手,可能表现平平。但是,一般的赛车遇到一名顶尖的赛车手,可能展现出非凡的竞争力。AI Arena 中的研究者正如F1的工程师,而训练师正如赛车手。」

团队背景

AI Arena 的母公司 ArenaX Labs 于 2021 年 10 月 27 日宣布完成了 500 万美元的种子轮融资,由 Paradigm 领投,Framework Ventures 参投。

三位 Co-Founder 分别是 Brandon Da Silva、Wei Xie 与 Dylan Pereira。Brandon Da Silva 是 CEO,创立 AI Arena 前,他在投资和管理着加拿大最大的养老基金之一的 OPTrust 工作了 5 年,将机器学习融入投资分析是他职业生涯的主旋律。Brandon 在个人主页与 Github 上的自我介绍里都强调了对技术的热爱,他的 Twitter 间接证明了这一点——今年 9 月以前,Brandon 不怎么发推文。在此之后,他开始坚持更新他的「技术小课堂」...

Brandon 老师的第 7 堂 ThreeJS 周课

Wei Xie 是 COO,与Brandon一样是 OPTrust 出身,但资历更老,曾负责 OPTrust 的加密/数字资产投资策略。

Dylan Pereira 是艺术总监,曾在 Titmouse 从事设计工作。Titmouse 是一家美国的独立动画制作公司,受到过艾米奖的肯定并与 NETFLIX 有深度合作。


「游戏竞赛」


「游戏角色」

每个 NFT 游戏角色都由「皮肤」、「框架」与「核心」三部分组成,也可以说,AI Arena NFT 游戏角色的特征被分为了三大类。

「皮肤」一共包含了 8 种特征,每个特征有 4 个稀有度等级,只影响 NFT 游戏角色的外观。

NFT 游戏角色外观示例

「框架」是 NFT 游戏角色的躯干部分,决定每个 NFT 游戏角色独特的「战斗属性」,就像人的身体条件,是与生俱来且无法更改的天赋。在游戏设定中,「框架」是一种「钛」与「黑锆」组成的金属合金制造的,二者的成分占比影响着「战斗属性」。

「战斗属性」包括「体重」、「力量」、「防御」、「速度」、「攻击范围」以及「耐力」。

「体重」:所有其他的「战斗属性」都基于「体重」。「钛」的成分越大,「体重」越轻。「黑锆」的成分越大,「体重」越重。

「力量」:决定 NFT 游戏角色的伤害输出能力。「力量」越大,伤害输出能力越强。

「防御」:决定 NFT 游戏角色的防御减伤能力与抗击退能力。「防御」越好,防御减伤能力与抗击退能力越强。

「速度」:决定 NFT 游戏角色的移动速度。「速度」越快,移动速度越高。

「攻击范围」:决定 NFT 游戏角色的射程。「攻击范围」越大,射程越远。

「耐力」:NFT 游戏角色进行某些特定的攻击时需要消耗「耐力」。

「战斗属性」外,每个 NFT 游戏角色还有独特的「元素之力」。「元素之力」分为「电」、「水」、「火」三类,通过赋予不同的元素技能招式,在 NFT 游戏角色间形成「电克水」、「水克火」、「火克电」的相对克制关系。

「核心」是一种被称为「神经网络」的机器学习模型。它由「架构」与「参数」组成,是 NFT 游戏角色的大脑,指挥 NFT 游戏角色的战斗。不同的机器学习模型可能有相同的「架构」,但「参数」是不同的。

「架构」:一个存储在 IPFS 上的前馈神经网络,决定了将「状态」转变为「动作」的方法。

「参数」:存储在 IPFS 上的模型相关参数。让 NFT 游戏角色变得更强正如优化机器学习模型的「调参」,当玩家得到自己满意的「参数」就可以保存,IPFS 上的相关数据也将更新。

「训练」

「调参」也被称为「训练」。玩家通过玩游戏为自己的 NFT 游戏角色输入数据集,由于 AI 只能基于玩家输入的数据集进行训练,玩家需要学习如何让数据集的有效性更高。

玩家能够决定自己的 NFT 游戏角色该「记住」什么——将哪些新数据纳入模型,或是「忘记」什么——将哪些旧数据移出模型。如果 NFT 游戏角色练错了路子走火入魔,那就是为它选择「忘记」的时候。同时,也可以指定 NFT 游戏角色专注于某一方面的能力的学习,比如走位或是出手时机等。

为了更直观的让玩家们检视训练成果,AI Arena 还将提供一个「AI 检查器」,用视图的形式向玩家展示 AI 在某种状态下会采取什么样的行动。

「竞技场」

当玩家觉得已经将 NFT 游戏角色调教到位,就可以将自己的战士送进「竞技场」。在进入「竞技场」前,玩家可以在「模拟模式」下让自己的 NFT 游戏角色与强弱不等的、经过预先训练的 AI 进行对抗,通过实战对自己的训练效果进行摸底。

「竞技场」的主要游戏模式是「排位战」,系统将随机配对水平相近的 NFT 游戏角色捉对厮杀。每轮「排位战」为期一周,结束后都将分发$NRN 奖励,想要赚取尽可能多的$NRN,就必须获得尽可能高的「分数」,玩家将根据自己的最终「分数」在本轮「总分数」中的占比从奖池中分走对应比例的$NRN。

只有主动发起匹配并取胜才能得到「分数」有两个条件。第一,必须发起匹配,向别的 NFT 游戏角色进行挑战并获得胜利。第二,为这个参与「排位战」的 NFT 游戏角色质押$NRN。质押的$NRN 越多且 NFT 游戏角色的排位越高,获得的「分数」会越高,但同时也存在一定的「风险」。

输掉主动发起匹配的「排位战」会导致「分数」降低(被动接受匹配的失利不会导致「分数」降低,但会使排位下降)。如果某玩家「分数」输到 0 了还在输,此时就要用质押的$NRN进行折抵。接下来,他可以继续发起主动匹配,通过胜利取回折抵的$NRN,或是就此停止本轮游戏,避免更多的$NRN被折抵。


「研究竞赛」


「研究竞赛」总体来说与「游戏竞赛」差不多,但这里与 NFT 无关,是「研究者」间的「代码战争」。为了获得$NRN奖励,「研究者」同样必须为自己提交的模型质押$NRN。

在未来,「研究者」可以将特定类型的模型卖给「游戏竞赛」中的「训练师」。


经济调控


NFT

AI Arena 官方认为链游中的 NFT 通胀率需要严格控制,他们的控制措施包括:

1. 保留 NFT 发行的完全调控权力。

2. 较少的创世 NFT 发行量,不超过 750 个。

3.「合并池」。「合并池」既是控制 NFT 通胀率的手段,也是消耗$NRN的主要途径。进入某轮「排位战」前,玩家可以选择将该轮所获$NRN 的一部分放入「合并池」中,所有被玩家放入「合并池」中的$NRN都将被销毁。放入的$NRN越多,从「合并池」赢得 NFT 的几率就越大。「合并池」出产的NFT由该轮参战的NFT们不断互相融合而炼化,并用算法保证其质量高于市面流通的NFT,以此促进玩家复投。

$NRN

$NRN 的消耗途径除了与「排位战押注」与「合并池」,还有「游戏内道具消费」。在「排位战」中发起主动匹配需要消耗「电力」,每个 NFT 游戏角色有 10 格「电力」,每 24 小时重置。如果想要在一天内发起更多的主动匹配,就需要购买「电池」来补满「电力」,玩家每日最多可以购买 10 个「电池」。

「电池」的销售收入将全部收归国库,国库的资金将用于竞赛奖励、激励、捐赠、漏洞悬赏、收购以及$NRN 回购销毁等。

在未来,AI Arena计划推出更多可供消费的「游戏内道具」。


结语


「Long-Term Vision(长期愿景)」这个词在 NFT 圈子里已经在一定程度上成为了梗。很多项目都会说「我要做一个改变世界的游戏」、「我要做一个潮流时尚的品牌」... 但 AI Arena 的「Long-Term Vision(长期愿景)」在我看来是真诚的。

Brandon 曾在自己的 Twitter 上解释为什么决定做 AI Arena——降低 AI 行业的门槛,让所有 AI 爱好者不再受学历的制约,拥有展现能力的平台;用 NFT 承载 AI 模型,实现一个技术人员完全拥有自己劳动所得的梦想;以更有趣的方式吸引大家接触 AI,在游玩的过程中激发对 AI 的学习热情。这三个目标,组成了 AI Arena 的价值飞轮。

「玩」<->「学」<->「成长」

为了满足游戏类产品高频交互的需求,他们做出了在 Arbitrum One 上启动游戏的决定,并在未来覆盖多个 L2 链。如果是在能见度与用户量都大得多的主网,他们可以更容易得到Hype,但产品第一。

他们也可以在产品没有打磨好以前就先发售NFT,但他们重视完整的用户体验。

在他们的Discord里,我发现许多不少曾经在过去的测试中活跃的社区成员,不知何时已经悄悄地退出了 Discord。但留下来的,都成为了AI Arena的坚定支持者,与项目方建立起了深厚的互信。一个好产品需要足够的时间来打磨,而这段时间里,他们用及时透明的沟通、认真做事的态度以及不断交付看得见摸得着的更新留住了一批忠粉,建立起了良好的社区环境。为了回馈这些一路不离不弃的支持者,他们在不久前宣布,创世NFT将是Free Mint。

在 12 月,AI Arena计划启动 v0.2 版本的测试,并计划在明年的第一季度开启创世 NFT 的 Mint。虽然他们还有许多产品细节不太明确,虽然离他们构想的产品完全体的实现似乎还有不少的工作量,但我对AI Arena依然无比期待——我们需要这样的创意和态度。

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