听说量化交易跟单机器人开发规律系统不一样了

osc_13767460149 2021-04-07 19:17:12 阅读数:141

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人工智能

你有没有发现近半年来?投资者们已经开始醒了,真的醒了,不再像以往那么天真了!

曾上了一档又一档,当当新花样,韭菜也当怕了,说的再好的项目,都不再愿意把本钱投到别人的口袋里了!!!

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你还愿意把Q打给别人或者机构么?

我们来想象一种场景:

假如有人做了两道菜,让大家去评价这两道菜,哪道菜对我们来说更有营养。通常,大家可能会通过“看”两道菜里的食材种类和数量或者基于知识经验,来作出评价。

而如果我们通过数学模型统计工具,对两道菜里的成分进行数据分析和计算,来得出结论,这就叫做「量化」。

同样的,我们利用计算机技术,通过建模分析、优化参数等手段,从历史金融数据中挖掘出影响投资的指标,使用程序进行自动交易来获得“超额”的收益,这种投资方法就叫做量化交易。

通过量化交易,投资者极大地减少因为主观地“经验性”判断和“情绪化”地冲动作出非理性地投资决策;同时因为计算机出色的计算能力,投资者也能更快地找到投资的“规律”。

说起AI在量化交易中的应用,我们不妨拿股票举例。

作为一名投资者,我们投资获得的收益主要有两种:一种是Alpha收益,另一种是Beta收益。

这两种收益有什么区别呢?
简单来说:Beta收益是由大盘整体的变化带来的收益,而 Alpha收益则是受多种因素影响的收益。所以相对来讲,想要获得Alpha收益,则需要考虑的更多,因此也更难获取。

那么如何才能获得更多的Alpha收益呢?
这里我们要提到一个叫做“因子”的概念。拿上文中选菜的例子来说,每道菜里的“蛋白质含量”、“维生素含量”就是因子。在股市中,对各种因子的组合制定不同的策略,再执行这些策略,就能获得更多的Alpha收益。

今年来大部分的股票因子都无法带来正的收益率。然而,在量化交易中,我们做不好的,人工智能却能替我们做好。

利用 AI技术,我们可以处理传统意义上无法量化的数据,通过使用不同的算法,计算机可以选择并执行不同的投资策略

目前,国内各大券商的量化岗位,在招聘时均会明确要求应聘者有计算机或人工智能等相关领域背景。

从学历来看,量化分析师的岗位以本科学历为主,硕士为辅,充分说明了量化在业界的发展比学术界领先,在这种黄金时期,入门AI量化时不可待。

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